當 AI 真實進入職場的模樣

2023.12 月.12 | 職場競爭力

帶娃女子_當AI進入職場的真實模樣

AI 浪潮是大環境的改變,我們每個人或多或少都會受到影響。
從 ChatGPT問世,已經1年了,這段時間以來,妳有什麼感受呢?

圖片來源:DALL-E

前兩週我在客戶公司開會,是做自動化及生成式 AI 導入
對方員工看著這些工具覺得很驚奇,
問我:現在很多企業都開始用了嗎?
我說:看產業,但整體來說還算早期,比較偏向大家還在嘗試的階段

這週和妳分享一個正在產業界發生的故事:

Amazing Talker 是一家台灣的新創公司,做線上1對1的英文家教平台。
他們大概是台灣在做這波 AI 轉型最用力、最快速的一家企業了吧
11月舉行的2023未來經理人年會,
他們分享了應變這波 AI 衝擊時
過程的心路歷程、以及當團隊都提升到另一個階段後的工作型態改變

不同於上半年在生成式 AI 年會,
他們談 AI 賦能非技術員工後的「生產力提升」
這次的分享更著重在「心路歷程」與每個階段轉身後的「下一個挑戰」

我覺得在這個時間點上,是很難得的經驗分享
因為必須得把前面的路徑走完,
才能看到,走過後會遇上的下一個挑戰與風景,
而他們也許是目前唯一走到這階段的台灣企業


去年11月,ChatGPT上線
12月-2月,Amazing Talker 因為感覺對企業的威脅太大,開始迅速動起來
(他們屬於英文教育產業,受影響程度幾乎是海嘯第一排)

一開始先用推廣、說明的方式,想要喚起員工的危機感
但,員工態度是「不關我的事啊」…

於是管理層為了要讓員工感受到跟自己的關係
只好從 KPI 下手,調高「10倍」
也就是,用舊方式根本不可能做得到的程度,逼著員工想辦法學新工具

看到祭出超高標準的員工,有20%的人動了
開始在自己的工作中使用 AI 工具
但這依舊是少數人,怎麼辦?

只好再更硬,加上處罰
終於,100%動起來了

但當然,要學新工具沒有這麼容易,
過程中也會出現「用老方法土法煉鋼還比較快」的情況
其實最難的地方是「心」,是大家覺得「自己不可能做得到」
於是老闆身體力行,自己示範使用 AI 去做,各種感覺不可能是他做得到的事
為的就是讓員工看到:雖然聽起來很不可能?但也許是可能做得到的
以及讓全公司不同部門,展現各自的嘗試結果
為的是讓大家看到,別人「也」不是工程師,「但」居然做得到:

  • 客服可以自己用 AI 做服務提升:原本12位線上客服平均30小時才能完成全部工作,變成7位線上客服平均11小時就能完成
  • 影音團隊能自己用 AI 加速製作:原本10小時的工作,5小時就能完成
  • 財務人員也能自己寫程式處理:從3個人做8天的工作,變成1個人4天就做完,效率提升100%
  • 行銷人員不再需要等待工程師資源,自己也能做數據報表:原本工程師做要等1天,現在自己做只要5分鐘就拿到報表

當然,背後很重要的團隊支持是,
每個部門都有分配的工程人員幫忙看、解讀、協助程式小白們達成
而走到大家都有這樣的成果,花了3個月(2023年的2月到5月)

到這裡為止,如果妳有關注 AI 對職場工作的影響改變,大概都還算可以想像的範圍。

那接著呢?大家的時間釋放出來了,要拿來做什麼呢?

Amazing Talker 內部開始出現:

客服人員轉做簡單的 UIUX 設計、行銷人員轉做內容的製作(例如影音)

這會不會有問題?

有,表面看起來能做到了,但實際上深度不足

例如,雖然製作了點閱率很高的影片,但對於這個工作要達成的 KPI 卻無法對標(影片好看卻無法產生轉換)

原因包含:

  1. 過去習慣「執行」而不是「思考問題、問對問題、解決問題」
  2. 沒有該專業領域的底子,只是會了表面工具(就像學會 Photoshop 不代表會設計)

針對這樣的問題,除了調整組織權限、導入教練…

接著 Amazing Talker 又進入下一個階段:組織改造

不同於傳統的職能部門,改用部落形式

所謂的部落,就像是小事業體,由不同職能的人組成

每個部落各自有需要達成的商業 KPI

所以不再同過去的行銷只做行銷產出

而是例如影音變現部落,團隊裡會有行銷、也會有其他需要的職能

大家的共同目標就是達成業績,而行銷是方式。

導入類似部落的組織架構,Amazing Talker 不是台灣第一個企業,我也曾經待過這種組織架構的企業。

而為什麼要做這種調整,這是另一個複雜話題,這次就不多說了。

但從他們的經驗裡,有幾點我想特別提出來分享:

  1. 當影響還沒有到眼前時,大多數人不會想改變(只有20%的人,願意在還沒有懲罰前開始做改變)
  2. 適應新工具的改變過程,會經歷一段「天啊…新工具我學不會、好難,還是用舊工具比較快解決問題」的階段。但如果就這樣放棄,就會錯失「轉變緩衝期」,在這個階段沒有跟上學習新工具,之後…跟別人的差距越大,會越無力追趕…就像過去曾經有一波工作者學習電腦的階段,沒能學會使用電腦的人,後面的工作選擇就走往不同的路。
  3. AI 其實降低的是執行門檻(手),但我們怎麼看待自己工作內容與企業目標的關係(腦),雖然原本就重要,但會變得更重要。如果這句話有點難懂,其實翻譯成我們每個人都有的學生經驗,就是:當我們不再需要花很多時間背誦考試,人就更應該花時間在思考「我讀書學習拿成績,到底是為了什麼」(離開學校這麼久,妳找到答案了嗎?)
  4. 我其實不認為每一家企業都會走過和 Amazing Talker 一樣的路徑,這只是其中一種企業走法,但能在這個對職場未來樣貌模糊的時期,讓我們看到一種可能性。而不久後,應該能看到越來越多的不同企業狀態、職能型態的轉變:)

AI 浪潮是大環境的改變,我們每個人或多或少都會受到影響。

從 ChatGPT問世,已經1年了,這段時間以來,妳有什麼感受呢?

daiwaw_author_yiling

帶娃女子YiLing

2021年成為了新手媽媽,想成為能陪伴孩子長大的媽媽、也不想放棄人生其他可能性的女子。數位工作者(數位轉型、AI專案經理)、多元項目合作者、女子生涯教練、包租婆(熟悉法拍屋、中古屋),持續打造人生的每個面向拼圖,並且努力將他們組起! 經營的,不是職業、不是事業,是人生,然後用自己的人生,活出孩子可以看得到的範例。現在正持續寫下這條探索路上的故事、想法,所以有了帶娃女子 Daiwawa.me 這個網站。

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